多重判定系数

多重判定系数是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例,它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量,反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例1

)在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例,以此来判断统计模型的解释力。对于简单线性回归而言,判定系数为样本相关系数的平方。当加入其他回归自变量后,决定系数相应地变为多重相关系数的平方。假设一数据集包括

复判定系数是指在多元线性回归分析中,回归离差平方和占总离差平方和的比重,一般也称为多重判定系数(multiple coefficient of determination),或简称为判定系数。与一元线性回归的情形一样,多元线性回归的复判定系数的计算公式是:R表示

如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

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